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写在前面的话:

[数据分析实例3]使用python-pandas对历届世界杯进行数据分析,并用matplotlib绘图,干货满满,赶紧收藏学习起来!https://blog.csdn.net/m0_59541412/article/details/130931933

4.进入决赛后夺冠以来分析

5.夺冠队伍所在大洲分布

东道主进入半决赛/决赛/夺冠概率统计

东道主进入决赛概率

​编辑 东道主夺冠概率

写在前面的话:

这是针对世界杯数据分析的第4篇文章,如果想看前面几篇内容的,点击下面的链接:

[数据分析实例1]使用python-pandas对历届世界杯进行数据分析,并用matplotlib绘图https://blog.csdn.net/m0_59541412/article/details/130864289[数据分析实例2]使用python-pandas对历届世界杯进行数据分析,并用matplotlib绘图,干货满满,赶紧收藏学习起来!https://blog.csdn.net/m0_59541412/article/details/130884091?spm=1001.2014.3001.5502

[数据分析实例3]使用python-pandas对历届世界杯进行数据分析,并用matplotlib绘图,干货满满,赶紧收藏学习起来!https://blog.csdn.net/m0_59541412/article/details/130931933

需要看数据介绍的,可以看数据分析实例3这一篇内容,本篇文章不会另外介绍了。

4.进入决赛后夺冠以来分析

ratios = np.round(finalList[(finalList['Second'] > 0) | (finalList['Winner'] > 0)], decimals = 2) finalList['champion_prob'] = finalList['Winner'] / finalList['Final'] colorList = ['blue' if (i == 1) else 'y' if (0.5 < i < 1) else 'purple' if (i == 0.5) else 'green' if (0 < i < 0.5) else 'red' for i in ratios['champion_prob']] fig,ax = plt.subplots(figsize = (20, 8)) plt.title('Success rate of reaching the final') sns.barplot(data = ratios, x = 'index', y = 'champion_prob', palette = colorList, linewidth = 2.5, edgecolor = '0.2') ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) ax.set_ylabel(None) ax.set_xlabel(None) plt.tick_params(bottom = False, left = False, labelsize = 14) plt.xticks(rotation = 45) for i in ax.containers: ax.bar_label(i, fontsize = 15)

这段代码根据进入决赛的球队列表数据,计算了每个队伍夺冠的概率,并采用条形图直观地展现了这些概率。

条形图中每个条形代表一个队伍,其高度表示该队伍夺冠的概率。通过颜色区分不同的概率范围,例如红色表示夺冠概率低于0.5,黄色表示介于0.5和1之间,紫色表示为0.5的概率,绿色表示介于1到99之间的概率,蓝色表示100%的概率。

从条形图中可以看出,有许多队伍夺冠的概率很低,而少数几支强队的夺冠概率相对较高。英格兰、西班牙和乌拉圭队进入决赛后均获得冠军,夺冠概率是100%。不过从半决赛(4强)队伍次数统计中的结果我们可以看到,英格兰、西班牙、乌拉圭这3支队伍进入决赛的次数分别是1次、1次和2次,统计数据有较大的不确定性。在此情况下,我们观察巴西、德国和意大利等世界杯强队的数据,可以发现巴西进入决赛夺冠的概率最高。

巴西、德国和意大利是世界杯历史上最为成功的球队之一,代表了南美洲和欧洲足球的最高水平。同时,欧洲足球联赛(UEFA)也是全球最为强大的足球联赛之一,每个赛季都吸引着全球最顶尖的球员和教练参与。五大联赛也是欧洲里程碑式的顶级联赛,其涵盖了西班牙、英格兰、德国、意大利和法国。这些联赛的竞争激烈,水平高超,吸引了全球超过10亿观众的参与和关注,充分说明了足球在欧洲的盛行。

下面我们来看看世界杯夺冠队伍所在洲的分布,是不是以南美和欧洲为主:

5.夺冠队伍所在大洲分布

我想上面的结论和球迷们预想一样,从图表中可以看出,欧洲(Europe)是历届世界杯足球比赛中获得冠军的洲次数最多的地区,其次是南美洲(South America),再次是北美洲(North America)和亚洲(Asia)。这一结论与实际情况相符,因为欧洲和南美洲一直以来都是足球强国,占据了很大的优势地位。

谈到世界杯,还有一个被球迷朋友们津津乐道的的话题是东道主(举办国)能在世界杯上走多久?夺冠概率如何?那我们赶紧用数据分析一下吧

东道主进入半决赛/决赛/夺冠概率统计

东道主进入决赛概率

东道主夺冠概率

从数据中我们可以看到,东道主进入半决赛、决赛和夺冠的概率分别为57%、38%和29%。东道主进入4强有较明显的优势。

今天就分享到这里了,后面我们会对世界杯比赛信息表进行分析,敬请期待哦,觉得有趣或感兴趣记得点赞收藏哦,谢谢各位可爱的小伙伴啦!